Semalt: Wéi benotzt een de Python fir eng Websäit ze schrauwen?

Donnéeën spillt eng kritesch Roll bei den Ermëttlungen, oder? Et kann zu engem neie Wee féieren fir d'Saachen ze kucken an aner Abléck z'entwéckelen. Dat Onglécklechst ass datt d'Daten déi Dir sicht net normalerweis einfach verfügbar sinn. Dir kënnt et um Internet fannen, awer et ass vläicht net an engem Format dat eroflueden ass. An esou engem Fall kënnt Dir de Web-Schrackentechnik benotze fir d'Daten ze programméieren an ze sammelen.

Et gi verschidde Schrauf Approchen an Programméierungssproochen déi duerch dëse Prozess hëllefe kënnen. Dësen Artikel wäert Iech hëllefen, wéi Dir d'Python Sprooch benotzt fir e Site ofzeschrauwen. Dir kritt vill Abléck iwwer d'Operatioun vu Websäiten. Dir kritt och ze verstoen wéi d'Entwéckler Daten op all Websäit strukturéieren.

De beschte Startpunkt ass den Anaconda Python Distribution eroflueden an installéieren op Ärer Computer. Dir kënnt och e puer Tutorials iwwer d'Grondlage vun dëser Programméierungssprooch huelen. Déi bescht Plaz fir ze fänken ass Codecademy ka besonnesch wann Dir keng Ahnung an dësem Feld hutt.

Dëse Guide wäert de Polk Country aktuelle Listing Site fir Inmesséierter benotzen. Mir wäerten Iech guidéieren wéi Dir e Python Skript benotzt fir eng Lëscht vun Inmessiounen ze extrahieren an e puer Donnéeën ze kréien wéi d'Stad vun der Residenz a Course fir all Inmate. Dat ganzt Skript dat mir Iech duerchhuelen ass gespäichert an op GitHub. Dëst ass eng vun de populäre Online Plattformen déi d'Computer vu Coden erlaben. D'Coden hunn eng laang Lëscht vu Kommentarer déi Iech hëllefe kënnen.

Wann Dir e Site scrapt, ass dat éischt Tool fir ze sichen e Webbrowser. Déi meescht vun de Browser ginn de Benotzer HTML Inspektiounsinstrumenter déi hëllefe fir d'Motor-Bucht z'erhiewen an d'Säitstruktur ze verstoen. De Wee wéi Dir op all Tool gitt, variéiert vun engem Browser zum aneren. Wéi och ëmmer, d'Haaptschwieregkeet ass d'Source Quell, an Dir kënnt et kréien andeems Dir direkt op der Säit klickt.

Wann Dir d'HTML Quell vun der Säit kuckt, ass et ubruecht der Detailer vun de Linken op d'Inmate an Tabellraden ze präziséieren. De nächste Schrëtt ass e Skript ze schreiwen dat mir wäerte benotze fir dës Informatioun ze extrahieren. Déi zwee Python Packagen déi mir am schwéiere Hebeprozess wäerte benotzen, sinn de Schéinen Zopp an Ufroen. Gitt sécher datt Dir se installéiert ier Dir mam Code leeft.

De Web Scraping Skript mécht dräi Saachen. Dëst beinhalt d'Lëschtungssäiten an Extraktioun vu Linken op d'Detailse Säiten, Luede vun all Detail Säit an Donnéeën ze extrahieren, an d'extraktéiert Donnéeën ze drécken ofhängeg wéi et gefiltert ass wéi d'Stad vun der Residenz a der Rass. Wann Dir dëst verstanen hutt, ass de nächste Schrëtt de Kodéierungsprozess ze starten andeems Dir déi Schéin Zopp an Ufroe benotzt.

Als éischt, logesch lued déi Inmate Listing Säit mat den Ufroen.get URL a benotzt dann déi schéi Zopp fir se ze pechen. Duerno extrae mir de Link op d'Detailer Säiten duerch e Loop duerch all Zeil. Nodeems Dir d'Inmaten Detailer parséiert hutt, ass de nächste Schrëtt d'Geschlecht, den Alter, d'Course, d'Buchzäit an den Nummwäerter zum Wierderbuch auszewäerten. All Gefaangener kritt säi Wierderbuch, an all Dictionnairë ginn op d'Inmate's Lëscht agebonnen. Schlussendlech huelt Dir iwwer d'Course an d'Stad Wäerter ier Dir endlech Är Lëscht ausdréckt.